Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Pizza, pivo a… robotizace

Pizza, pivo a… robotizace

Nálepky:

Meetup, který propojí odborníky s milovníky světa robotizace. Přijďte se dozvědět něco zajímavého a aktuálního, dejte si s námi dobrou pizzu a vychlazenou kolu nebo pivo. A to všechno s nejkrásnějším výhledem na Prahu z naší terasy.

Tohle networkingové setkání je ve zcela neformální atmosféře, takže nasaďte svůj casual & chill mode a přijďte se s námi pobavit.

Večerem vás provedou profíci z našeho Management Consultingu, Marek Zoth, Filip Beránek a Lenka Vondra, kteří se robotizaci věnují v praxi.

Program a jednotlivé bloky:

  1. Welcome pivo
  2. Jak softwaroví roboti pomáhají lidem ve firmách
  3. Tvorba robotů  – všechny nástroje nejsou stejné
  4. Tajemství úspěšných implementací RPA – praxe a zkušenosti
  5. Afterpivo, networking

Setkání je určené všem milovníkům technologií, studentům a absolventům nebo budoucím kolegům. :)

Registrujte se tady: http://www.kpmg-eventy.cz/events/detail/162

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.