Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » 37signals: Basecamp Mobile a nový framework

37signals: Basecamp Mobile a nový framework

Zprávičky Různé

Nálepky:

Známý software pro týmovou spolupráci Basecamp dostal mobilní verzi, která běží na široké škále mobilních zařízení, od iOS přes Android až po webOS a Blackberry. Podle jednoho diskusního příspěvku je velmi pravděpodobné, že autoři uvolní i použitý framework (s názvem Cinco) pod open source licencí. Tento framework je označen za „Rails pro jednostránkové aplikace“.

Zdroj: ThinkVitamin

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
1 Komentář
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
SlavoF

Ako pisu v komentaroch pri clanku „Launch: Basecamp Mobile“ (http://37signals.com/svn/posts/2761-launch-basecamp-mobile), Cinco je:

„Basecamp Mobile is written in CoffeeScript using our in-house Cinco mobile framework, which ties together Backbone.js, Zepto, the Eco templating language, and Stitch.

We’ll be talking more about Cinco and open-sourcing it in the coming months.“

— s.

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.