Přejít k navigační liště

Zdroják » Tiskové zprávy » Praha se otevřela vývojářům, za víkend vytvořili 13 projektů pro lepší život v metropoli

Praha se otevřela vývojářům, za víkend vytvořili 13 projektů pro lepší život v metropoli

Články Tiskové zprávy

Institut plánování a rozvoje hl. m. Prahy, pražský magistrát a městské části Praha 7 a 8 poskytly stovky datasetů s informacemi o územním plánování, kriminalitě, veřejné dopravě nebo správním rozhodování. Týmy složené z programátorů, analytiků a kreativních lidí z různých oborů vytvořily za víkend 13 projektů řešících různorodé problémy.

Nálepky:

Platforma pro sdílení informací o kvalitě škol, model aplikace sledující pohyb prostředků hromadné dopravy v reálném čase nebo prototyp aplikace pro chytré hodinky sledující bezpečnost v ulicích a 10 dalších projektů. To jsou výsledky Prague Hacks, víkendového maratonu, na kterém programátoři pracovali s pražskými daty a hledali nápady na nové služby pro lepší život v hlavním městě. Prague Hacks uspořádal Fond Otakara Motejla spolu s IBM, Institutem plánování a rozvoje hl. m. Prahy, Microsoftem, Node5, Nadací Vodafone, StartupYardem a reSITE.

Institut plánování a rozvoje hl. m. Prahy, pražský magistrát a městské části Praha 7 a 8 poskytly stovky datasetů s informacemi o územním plánování, kriminalitě, veřejné dopravě nebo správním rozhodování. Týmy složené z programátorů, analytiků a kreativních lidí z různých oborů vytvořily za víkend 13 projektů řešících různorodé problémy. Hlavní cenu získal projekt Naše školy zaměřený na zlepšení poskytování informací o dostupnosti a kvalitě škol. Jeho autoři usilují o vybudování otevřené databáze, která rodičům umožní najít nejvhodnější školu v okolí, zjistit zda přijímá žáky a porovnat ji s ostatními školami.

„Praha má veliký potenciál v komunitě tvůrčích a aktivních vývojářů, analytiků a nadšenců do IT technologií, které navíc baví život v Praze a chtějí ho zlepšovat. Prague Hacks byl skvělou příležitostí ukázat, že otevřená data města jsou nejlepším kanálem pro využití tohoto potenciálu a byli jsme nadšeni atmosférou a nápady, které Hackaton přinesl,“ říká Jiří Čtyroký z IPR.

Vznikly ale též projekty věnující se hromadné dopravě, například aplikace NeverRun mapující pohyb dopravních prostředků v reálném čase. Jejím cílem je šetřit čas Pražanů, kteří snadno zjistí, zda má vybraný spoj zpoždění nebo naopak přijíždí s předstihem. V současné době se jedná o simulaci, model je ale ušitý na míru kompletním a aktuálním datům, které magistrát zveřejní v nadcházejících měsících.

Otázkou bezpečnosti a kriminality se zabývá projekt Štěstíčku naproti, prototyp aplikace pro chytré hodinky a iPhone.  Kombinuje data od městské a státní policie se zásahy záchranné služby a informuje uživatele o aktuálním riziku v jeho bezprostředním okolí.

Zrodily se ale též nápady zaměřené na sdílení informací o bytech vlastněných městem, snížení počtu neodklizených psích exkrementů nebo usnadnění parkování.

Kompletní přehled naleznete na praguehacks.cz

Prague Hacks byly součástí programu reSITE, konference zaměřené na průnik sdíleného hospodaření, otevřených dat, architektury a udržitelného designu měst.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

EU AI Act: co musí vývojářské týmy vědět do 2. srpna 2026

Druhého srpna začnou v EU platit povinnosti pro poskytovatele i provozovatele high-risk AI systémů: posouzení shody, technická dokumentace a quality management na straně providerů, uchovávání logů a dohled nad provozem na straně deployerů. Samostatně vstupují v platnost transparentní pravidla pro chatboty, generativní AI a deepfaky, a ta se týkají všech, nejen high-risk systémů. Kdo nasazuje AI v recruitmentu, credit scoringu nebo HR hodnocení, je v zóně. Čekání na odklad přes Digital Omnibus je sázka na legislativní proces, který ještě neskončil. A kdo si myslí, že se ho to netýká, protože „jen používá ChatGPT" v use casu z Annexu III, pravděpodobně špatně přečetl nařízení.

Vibe coding a skutečná cena kódu, který nikdo nečte

AI
Komentáře: 1
Andrej Karpathy pojmenoval vibe coding v únoru 2025 jako víkendový experiment, kdy vývojář nečte kód a nechá AI dělat všechno. Collins Dictionary z toho udělal slovo roku, startupy kolem toho vyrostly na desítky miliard dolarů. Jenže nejrigoróznější nezávislá studie zjistila, že AI nástroje zkušené vývojáře zpomalují o 19 %, přestože si oni sami mysleli, že zrychlili o 20 %. Mezi tím, co o vibe codingu věříme, a tím, co o něm víme, zeje díra – a je načase se do ní podívat.

MCP vyhrál. Teď musí dokázat, že si tu výhru zaslouží

Model Context Protocol se za sedmnáct měsíců proměnil z interního experimentu Anthropic v de facto standard pro propojení AI modelů s nástroji — s 97 miliony stažení SDK měsíčně a podporou všech velkých hráčů. Jenže adopce ještě není totéž co produkční zralost. Kontextová inflace, tool poisoning a naivní obalování REST API ukazují, že skutečný problém MCP není protokol sám, ale způsob, jakým ho vývojáři používají.