Přejít k navigační liště

Zdroják » Archivy pro 2009 » Strana 25 » Strana 25 z 83

Archiv pro rok 2009 strana 25 z 83

Různé
Zprávičky Různé

Používáte Twitter? A používáte některý z webových klientů? Přehledný seznam devíti nejznámějších, spolu s informacemi o jejich schopnostech a možnostech, přináší článek zveřejněný na webu TechCrunch. Pokud ale nehledáte hotového klienta, ale spíš inspiraci, zkuste se podívat…

Články Různé, Webdesign

Mezi webovými vývojáři si formát JSON vydobyl pevné postavení a stal se vedle XML druhým standardem pro výměnu dat na webu a implementaci webových API. Vývoj si vyžádal i upravené varianty tohoto formátu, které umožňují například snazší načítání dat z cizích domén. S některými se seznámíme v článku.

Různé
Zprávičky Různé

Adobe uvolnilo svůj portál na sledování novinek na webových stránkách, který dostal název Wave. K dispozici je klient, napsaný v prostředí AIR. Klienta si lze stáhnout a nainstalovat ze stránek Adobe Wave. Bohužel výběr zdrojů…

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.