Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Využití crowdsourcingu při detekci malware v IE9

Využití crowdsourcingu při detekci malware v IE9

Zprávičky Různé

Nálepky:

Dion Almaer upozornil na jednu funkci, která je obsažena v novém IE9 Beta a která pomáhá detekovat malware. Zjednodušeně řečeno: Pokud kliknete na odkaz ke stažení souboru foo.exe, a MS má informace o tom, že u jiných lidí byl tento soubor detekován jako škodlivý, oznámí vám to. Pokud ale ostatní lidé se souborem foo.exe pracují bez problémů, je to indicie, že soubor je pravděpodobně v pořádku.

Myšlenka to je zajímavá – totiž využít zkušeností jiných lidí jako jednoho z faktorů při rozhodování o škodlivosti. Podobné rozhodnutí ale není všespasitelné. Jak trefně podotýká jeden z komentátorů: Co když dostatečný počet lidí označí foovirus.exe jako důvěryhodný?

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
1 Komentář
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
v6ak

Už vidím ty boty, kteří budou označovat nový malware za důvěryhodný.

Stav SIMD v Rustu v roce 2025

Různé
Komentáře: 1
SIMD - neboli Single Instruction, Multiple Data - znamená, že procesor může jednou instrukcí zpracovat více datových prvků najednou. Typicky to znamená, že místo sčítání dvou čísel přičtete dvě sady čísel paralelně. To může přinést výrazné zrychlení například při zpracování obrazu, audia nebo numerických výpočtů. Pokud již SIMD znáte, tato tabulka je vše, co budete potřebovat. A pokud s SIMD teprve začínáte, tabulku pochopíte do konce tohoto článku

GPUI Component: moderní Rust GUI komponenty pro cross-platform desktop aplikace

Různé
Komentáře: 0
GPUI Component je open-source Rust knihovna rozšiřující framework GPUI o více než 60 moderních, nativních a multiplatformních UI komponent. Staví na deklarativním přístupu, stateless renderování a jednoduchém API inspirovaném Reactem či Yew. Díky optimalizovanému výkonu, podpoře témat a flexibilním layoutům umožňuje rychlý vývoj desktopových aplikací, jako je například trading nástroj Longbridge Pro. Knihovna je licencována pod Apache 2.0 a dostupná na GitHubu.